Thèse Proposition d'Un Référentiel de Transformation des Connaissances et Savoir Techniques Adapté aux Besoins des Opérateurs et des Managers de l'Industrie Manufacturière pour une Collaboration H H/F - Doctorat.Gouv.Fr

Établissement : Université de Technologie de Compiègne École doctorale : Sciences pour l'ingénieur Laboratoire de recherche : Mécanique, énergie et électricité Direction de la thèse : Benoît EYNARD ORCID 0000000253934363 Début de la thèse : 2026-10-19 Date limite de candidature : 2026-10-09T23:59:59 Dans le contexte de l'industrie du futur, le déploiement de collaborations homme-machine dans les opérations manufacturières vient soulever le sujet de l'impact de la transformation numérique et la digitalisation des connaissances, sous deux angles.
Le premier angle est celui de la formation des salariés et de leur capacité d'adaptation aux nouvelles technologies. L'enjeu réside dans le développement d'une compatibilité homme-machine inclusive et efficace.
Les besoins évoluent très vite, de nouvelles connaissances sont nécessaires et le champ d'intervention du salarié se déplace. Par exemple, la prise en charge de tâches par un logiciel, qui va imposer des nouvelles séquences de travail, va complexifier le travail du salarié en cas d'événements d'aléas ou d'imprévus non programmés dans le logiciel et nécessiter des capacités de coordination, de prise de décision voire de prise de risque par l'opérateur.
Le déploiement des compétences numériques est intimement lié à la capacité d'absorption de ces nouvelles compétences par les travailleurs, et présuppose une adhésion individuelle du salarié à cette démarche de collaboration homme-machine.
Le second angle est celui de la captation, de la capitalisation et de la réutilisation des connaissances implicites des salariés. En effet, seule une partie marginale du savoir est explicite, l'essentiel est implicite. Les technologies actuelles, notamment l'IA générative, offrent de nouvelles perspectives dans ce domaine. Par exemple, la génération de contenus structurés à l'usage de la formation de nouveaux embauchés via la captation vidéo des savoirs implicites d'un salarié expérimenté, qui présume l'engagement de ce dernier dans cette démarche.
Le déploiement de collaboration homme-machine vient donc interroger l'objectif de l'industrie 5.0, de remettre l'humain au centre et de garantir son bien-être au travail, à travers la question des connaissances. Dans ce contexte, le déploiement de collaborations homme-machine dans les opérations manufacturières vient soulever le sujet de l'impact de la transformation numérique et la digitalisation des connaissances, sous deux angles.
Le premier angle est celui de la formation des salariés et de leur capacité d'adaptation aux nouvelles technologies. L'enjeu réside dans le développement d'une compatibilité homme-machine inclusive et efficace. Notre objectif est d'élaborer un référentiel à destination de managers en production manufacturière et plus spécifiquement dans les TPE-PME, pour un déploiement d'automatisation de tâches de production adapté aux besoins des opérateurs afin d'aboutir à une collaboration homme-machine performante. Ce référentiel viendra identifier les fondamentaux nécessaires à l'ingénieur de production afin de le guider dans ce déploiement [5].
L'établissement de ce référentiel suppose dans un premier temps une double démarche :
- d'analyse de l'état de l'art dans les différentes disciplines sur l'impact et la mesure des effets de l'automatisation, de la robotisation et de la digitalisation sur le bien-être des opérateurs en production manufacturière.
- un diagnostic terrain sur un panel de TPE PME représentatif et délimité, afin de capitaliser sur l'expérience et le recul des entreprises sur le sujet.
Sur la base des données récoltées, nous pourrons mener une réflexion puis faire une proposition de référentiel.

Génie Industriel, Conduite du Changement, Amélioration Continue

• Amélioration continue
• Intelligence artificielle
• Conduite du changement