Stratégie Minimax pour la Classification Supervisée Multi-Label H/F - CNRS

Description du Poste Les Missions Construction d'un classifieur Minimax pour proportions par classes déséquilibrées et imprécises en classification à multi-étiquettes L'Activité Le premier axe d'intérêt consistera à développer un classifieur minimax discret pour traiter le déséquilibre des classes et les variations des probabilités a priori dans le cadre de la classification multi-étiquettes (MLC).Le second point d'intérêt portera sur le problème d'incohérence rencontré lors de l'estimation des informations probabilistes nécessaires pour déterminer les points optimaux de Bayes (BOP) associés à des fonctions de perte MLC non décomposables, telles que la mesure F. Par « incohérence », nous désignons les situations où certains types de probabilités conditionnelles (comme les probabilités par paires) doivent être apprises de manière à être cohérentes avec une certaine probabilité conditionnelle conjointe. Les classifieurs minimax offrent une solution naturelle pour satisfaire cette exigence, car les probabilités conditionnelles qu'ils fournissent pour chaque profil discret sont essentiellement construites à partir des proportions d'occurrence des événements. Votre Profil Compétences Classification supervisée à Multi-étiquettesMachine LearningDonnées déséquilibrées Votre Environnement de Travail Postdoctorat Contraintes et risques NA Rémunération et avantages Rémunération Entre 2 991,58 € et 4 756,76 € brut mensuel Congés et RTT annuels 44 jours Pratique et Indemnisation du TT Pratique et indemnisation du TT Transport Prise en charge à 75% du coût et forfait mobilité durable jusqu'à 300€ À propos de l'offre Référence de l'offre UMR7253-CYPGIL-001 Section(s) CN / Domaine de recherche Sciences informatiques : signaux, images, langues, automatique, robotique, interactions, systèmes intégrés matériel-logiciel À propos du CNRS Le CNRS est un acteur majeur de la recherche fondamentale à une échelle mondiale. Le CNRS est le seul organisme français actif dans tous les domaines scientifiques. Sa position unique de multi-spécialiste lui permet d'associer les différentes disciplines pour affronter les défis les plus importants du monde contemporain, en lien avec les acteurs du changement. Le CNRS Les métiers de la recherche

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