Chercheur en IA Images et Modèles pour le Coeur H/F - 60

La personne recrutée rejoindra l'équipe "Interactions Fluides-Structures Biologiques", une des 4 équipes de recherche du Laboratoire de Biomécanique et Bioingénierie de l'UTC. L'équipe est spécialisée dans les domaines de la biomécanique des fluides et de l'hémodynamique à l'échelle microscopique et macroscopique. Elle se concentre sur l'étude des interactions fluide-structure qui se produisent entre les écoulements de fluides et diverses structures flexibles (paroi des vaisseaux, capsule et membrane cellulaire, dispositifs biomédicaux, etc.) La force de l'équipe est de combiner expertise numérique et expérimentale, ce qui permet de traduire les résultats théoriques en applications pratiques. Elle est mondialement reconnue pour ses travaux sur la modélisation de capsules artificielles. Elle travaille en interaction forte avec des partenaires académiques, industriels, cliniques et de transfert pour les applications patients et l'exploitation des brevets.

La personne recrutée rend compte aux responsables UTC du projet et entretient un dialogue régulier avec ceux-ci et l'ensemble des interlocuteurs concernés.

Des déplacements occasionnels sont à prévoir dans le cadre du projet.

L'Université de technologie de Compiègne recrute un chercheur en IA, images et modèles pour le coeur au Laboratoire de Biomécanique et Bioingénierie (BMBI) - département Génie Biologique.

Mission
La personne recrutée contribuera au développement d'un jumeau numérique de coeur et de la circulation sanguine et sera chargée de concevoir, entraîner et optimiser des modèles d'intelligence artificielle capables de prédire les effets des différents traitements pour l'insuffisance mitrale et la défaillance ventriculaire avec un temps de calcul notablement réduit.
Activités
Collecter et traiter les données spécifiques aux patients (e.g., imagerie, hémodynamiques) afin de créer une base de données conséquente
S'approprier l'utilisation du jumeau numérique
Concevoir et intégrer des méthodes d'intelligence artificielle (réseaux de neurones) pour la prédiction et l'optimisation de traitements
Créer des interfaces graphiques interactives (GUI) pour le suivi et la visualisation des données simulées
Mettre en place un pipeline complet (simulation, visualisation, interprétation) pour faciliter la recherche translationnelle
Gérer les contacts avec les cliniciens et industriels
Participer à des réunions et valoriser les résultats obtenus (rapports, publications, présentations)
Disséminer les résultats obtenus au travers des publications dans des revues à comité de relecture et en participant à des conférences internationales.